Использование аналитики данных для улучшения эффективности бизнеса

Любой современный бизнес предполагает наличие четкого плана развития.

Это может быть любой формат, в том числе и демо версия, которая используется для прогнозирования результатов. Однако по мере протекания тех или иных процессов, могут вноситься определенные коррективы в изначальные бизнес идеи. Чтобы они приносили ожидаемый положительный результат, выполнять их необходимо не рандомно, а на основании качественного анализа данных.

Анализ данных является эффективным инструментом в успешном развитии компании, привлечении инвестиций в стартапы. Он помогает повысить клиентоориентированность с учетом актуальных запросов клиентов, сделать более простыми для выполнения рутинные задачи, которые ежедневно возлагаются на сотрудников.

Главные задачи анализа бизнес-идеи для начинающих

Конкретная стратегия внедрения улучшений выбирается именно на основании результатов анализа. Объем данных будет сильно отличаться в зависимости от специфики деятельности предприятия, от занимаемой ниши, масштабов развития. Одна задача — если это интернет магазин узкой специализации, совершенно другая — промышленное производство.

Качественно выполненный анализ данных обеспечивает:

• четкое понимание потребностей клиентов;
• оптимизацию, автоматизацию бизнес-процессов;
• правильное прогнозирование перспектив развития бренда;
• рациональное принятие решений по внедрению тех или иных улучшений.

Такой комплексный подход работает в долгосрочной перспективе, позволяет своевременно выявлять проблемные аспекты и устранять их с минимальными рисками и потерями — не только финансов, а и трудовых ресурсов, продукции, репутации компании на рынке. Важно четко понимать в выбранной нише все бизнес процессы, примеры которых можно найти предварительно еще на этапе становления компании у конкурентов.

Основные этапы анализа данных бизнес идеи

Весь процесс состоит из нескольких этапов, каждый из которых имеет свое значение и влияние на дальнейшее развитие бизнеса.

• Сбор данных. Под данными подразумеваются объемы продаж, информация о клиентах и взаимодействии с ними, проводимых рекламных кампаниях и их эффективности, данные о конкурентах, логи серверов. Сбор данных должен быть правдивым, достоверным, максимально полным. Тем более, если планируется создать интернет магазин с очень широким ассортиментом категорий и товаров.
• Хранение. Чтобы обеспечить легкость и удобство применения данных, необходимо выбрать подходящую систему. Она должна быть не только функциональной и практичной, а и обязательно надежной, безопасной. Лучше выбрать способ хранения еще на этапе, когда рассматриваются бизнес идеи для начинающих.
• Обработка. Наличие специального ПО для анализа и выдачи статистического результата позволяет экономить время сотрудников, ограничить доступ к информации, получить максимально точную информацию, которая будет в дальнейшем использоваться при разработке бизнес-стратегии. В ходе автоматической обработки можно задать индивидуальные настройки, чтобы создать интернет магазин, и со старта получать ожидаемую прибыль.
• Собственно анализ. На основании исходных собранных данных создаются бизнес-стратегии, которые можно предварительно визуализировать даже в онлайн формате с уточнением сроков реализации идей и целей, прибыли и других заявленных параметров.

Далее на основании анализа осуществляется реализация полученных результатов. Это может быть изменение маркетинга, сокращение штата или масштабирование производства, расширение рынка или открытие новых направлений деятельности.